Grafika ilustrująca pojęcie "kroczak" pochodzi ze strony internetowej "Muzeum Mełgiew". Użyto jej na zasadzie licencji CC BY 3 PL
Przytaczamy obszerne streszczenie dzieła geodety nad geodetami, aby przybliżyć Państwu jedne z najistotniejszych wyników olsztyńskiej nauki.
"Celem pracy było opracowanie strategii wielowymiarowego prognozowania wartości kroczaka w warunkach występującej wielowymiarowości i złożoności czynników wartościotwórczych. W strategii wykorzystano modelowanie wielofazowe. W pracy założono, ze strategia prognozowania to ogólny program postępowania prognostycznego, obejmujący uporządkowany zbiór działań prognostycznych oraz wynikających z nich przedsięwzięć realizacyjnych. Prognozowanie wielowymiarowe zakłada wieloaspektowe eksplorowanie wymiarów przestrzeni rynku kroczaka w celu odnalezienia wzorców wykorzystywanych w wielowątkowych procesach przetwarzania informacji na potrzeby tworzenia rozwiązania prognostycznego. Przyjęto, ze pojęcie przestrzeni należy utożsamiać z przestrzenią rynku kroczaka, czyli częścią przestrzeni antropogenicznej związaną bezpośrednio z. procesami zachodzącymi w systemie rynku kroczaka. Przestrzeń tę tworzą części przestrzeni: geodezyjnej, ekonomicznej, społecznej, geograficznej i prawnej. Założono, ze wartość przestrzeni może być prognozowana na podstawie cen kroczaka, które są rejestrowane w systemie rynku kroczaka. W ramach prac metodologicznych i eksperymentalnych potwierdzono tezy postawione w pracy. W pracy podkreślono główną rolę informacji, czyli kategorii określającej i odwzorowującej właściwości podmiotów i przedmiotów w systemie rynku kroczaka oraz zachodzące między nimi relacje. Informacja to podstawowy czynnik warunkujący racjonalne i przewidywalne funkcjonowanie rynku kroczaka. Zdefiniowano informacyjny zasób rynku kroczaka i podano definicję źródła informacji. Przyjęto, ze rynek kroczaka należy rozpatrywać w kategoriach systemu, czyli celowo dobranego kompleksu obiektów oraz zachodzących miedzy nimi relacji charakteryzujących związki i procesy obserwowane w przestrzeni rynku kroczaka. Wskazano i określono otoczenie rynku. Zestawiono i zdefiniowano właściwości strukturalne i dynamiczne rynku kroczaka. Niepewność zdefiniowano jako długookresowy stan towarzyszący funkcjonowaniu rynku kroczaka, wynikający z ograniczonej przewidywalności i wieloznaczności zachowań obiektów systemu oraz zawodności procesów realnych i informacyjnych. Tak sprecyzowane pojęcie niepewności pozwoliło zestawić możliwe strategie uwzględnienia tego zjawiska w procesach prognozowania wartości przestrzeni. Podkreślono, ze niepewność jako integralna część procesów zachodzących w systemie rynku kroczaka jest atrybutem procesu funkcjonowania rynku kroczaka. Można ją identyfikować oraz uwzględniać w procesach prognozowania wartości kroczaka przez wykorzystanie rachunku niepewności. W pracy wskazano na rolę prognoz wartości w procesach i procedurach podejmowania decyzji dotyczących przestrzeni, zestawiono obszary decyzyjne, w których są wykorzystywane bądź biorą udział prognozy wartości przestrzeni. Podkreślono związki jakie zachodzą między wartością przestrzeni a ceną kroczaka, zakładając, ze cena kroczaka w sposób trwały i dynamiczny wyznacza poziomy wartości przestrzeni. W ramach badań związanych z wykorzystaniem i rolą zmiennych w procesach prognozowania podkreślono, że zjawiska współzależności zmiennych nie muszą być postrzegane pejoratywnie. W pracy wprowadzono pojęcie rezonansu informacyjnego zmiennych, czyli specyficznego typu oddziaływań zmiennych w przestrzeni fazowej. Uwzględnienie tego zjawiska pozwala zwiększyć jakość prognozowania. Wymiernym efektem pracy jest nowa strategia prognozowania wielowymiarowego. Przyjęto, ze strategia prognozowania to ogólny program postępowania prognostycznego obejmujący uporządkowany zbiór działań prognostycznych oraz wynikających z nich przedsięwzięć realizacyjnych. Opracowana strategia: uwzględnia odmienną, rolę wartościotwórczych czynników egzo- i endogenicznych, inherentną, rolę niepewności, systemowy charakter rynku kroczaka oraz podkreśla znaczenie informacji; zakłada występowanie nietypowej sytuacji związanej z porównywalnością atrybutową obiektów rynku kroczaka oraz dualnością, grup czynników mających wpływ na wartość kroczaka; uwzględnia wielowymiarowy wpływ egzogenicznych czynników wartościotwórczych przez wskazanie ich roli i znaczenia w procesach cenotwórczych na rynku kroczaka; wskazane efekty wartościotwórcze są prognozowane na podstawie cen kroczaka; bazuje na modelowaniu wielofazowym, zakłada występowanie co najmniej dwóch faz prognozowania: I fazy - w której jest wykorzystywany prognostyczny model geostatystyczny w postaci modularnych sieci neuronowych, II fazy - w której zastosowanie znajdują, modele z rodziny autoregresyjnych procesów z warunkową heteroskedastycznościa, typu GARCH(1,1); - zakłada, ze model I fazy wyznacza wielowymiarowy trend prognozowanej wartości przestrzeni, natomiast model II fazy, samodzielny, ale nierozłączny, dostarcza stosownych korekt trendu, które warunkują, czynniki zewnętrzne. W pracy dowiedziono, ze analizowane lokalne rynki kroczaka w Polsce są, nieefektywne w formie słabej. Wskazano powody nieefektywności oraz podkreślono, ze brak efektywności umożliwia prognozowanie. Przeprowadzono analizy stacjonarności szeregów czasowych cen kroczaka. Przeprowadzone testy korelacji i testy serii dowiodły, ze szeregi cen są, niestacjonarne. Na podstawie analizy autokorelacji (ACF) i autokorelacji cząstkowej (PACF) stwierdzono, ze prawdziwym modelem generującym dane jest model z trendem liniowym oraz słabym efektem autoregresji rzędu pierwszego. Testowanie pierwiastków jednostkowych testami ADF, TPP i KPSS doprowadziło do potwierdzenia tezy o niestacjonarności, w związku z tym przyjęto, ze najlepszym rozwiązaniem jest przyjęcie możliwości współistnienia alternatyw, które zakładają, odmienny typ niestacjonarności. W szeregach czasowych cen kroczaka zidentyfikowano zależności krotko- i długookresowe, które są, niezbędne w procesach prognozowania. W pracy wykorzystano zespoły sieci neuronowych. W ramach prac badawczych potwierdzono ich otwartość, niezawodność i odporność, dokładność, zdolności generalizacyjne, elastyczność i zdolności maszynowego uczenia się. Umożliwiło to modelowanie i prognozowanie wielowymiarowego zjawiska, jakim jest wartość przestrzeni. Prognozowanie wartości przestrzeni wykonano, ucząc 2000 sieci neuronowych (kombinacja sieci radialnych (RBF) i realizujących regresję uogólnioną (GRNN) oraz wykorzystując 1000 najlepszych sieci, tworząc z nich zespół sieci neuronowych). W module interpretera wykorzystano autorska, metodę COR bazującą, na znormalizowanym współczynniku korelacji Pearsona. Zestawiono prognozy dla wyprzedzenia: miesiąc, kwartał, pół roku i rok. Prognozowanie II fazy zrealizowano, wykorzystując modele GARCH(1,1). Wybór ten poprzedzono badaniami empirycznymi, w których wykorzystano modele: modularnych sieci neuronowych, z autoregresyjnym rozkładem opóźnień, autoregresji i średniej ruchomej oraz zintegrowane autoregresji i średniej ruchomej, z rodziny autoregresyjnych procesów z warunkową, heteroskedastycznością. Modele GARCH(1,1) uznano za najlepsze, ponieważ spełniły wszystkie założenia, jakie stawiano przed modelami tej fazy prognozowania, a w szczególności wykazały się najlepsza, jakością dopasowania i najmniejszymi błędami exposf. Zastosowanie modeli I i II fazy prognozowania pozwoliło na osiągnięcie błędu ex post na poziomie 0 zł przy średniej cenie na poziomie 0 zł. Wymiernym efektem pracy jest nowa strategia prognozowania wielowymiarowego, możliwą do zastosowania w obecnych warunkach związanych z poziomem dostępnej informacji o rynku kroczaka w Polsce. Opracowana strategia przez odniesienie do informacji, jako podstawowego nośnika zaistniałych i potencjalnych zmian, wychodzi naprzeciw oczekiwaniom, które zgłaszają podmioty prowadzące procesy gospodarowania przestrzenią, w Polsce. Opracowana strategia prognozowania wielowymiarowego jest elastyczna i uniwersalna. Zaproponowane w pracy algorytmy wykorzystane w strategii prognozowania maja, znaczenie aplikacyjne i poznawcze."
Brak komentarzy:
Prześlij komentarz
Uwaga: tylko uczestnik tego bloga może przesyłać komentarze.